Cara Menjalankan Ujian A/B untuk Meningkatkan Penukaran Kedai E-dagang Anda

Pelanggan mengawal segala-galanya dalam industri e-dagang. Mereka berada di tengah-tengah setiap transaksi, setiap aliran dan setiap jualan.

Statista melaporkan bahawa 44.5% perniagaan menganggap pengalaman dan kepuasan pelanggan sebagai kelebihan daya saing utama mereka.

Tetapi mencipta pengalaman pelanggan yang baik bukan hanya tentang bertindak mengikut gerak hati atau meramalkan perkara yang pelanggan anda inginkan.

Kadangkala, ia membantu untuk mempunyai cerapan ketara yang membimbing proses membuat keputusan anda. 

Masukkan ujian pisah A/B.

Apakah Ujian Split A/B?

Ujian pisah A/B, juga dikenali sebagai ujian baldi atau ujian jangka pisah, ialah kaedah menjalankan percubaan terkawal pada dua varian kempen pemasaran untuk menentukan yang mana satu berprestasi lebih baik dari segi kadar penukaran atau metrik utama yang lain.

Ia melibatkan pembahagian pelawat tapak web secara rawak kepada dua kumpulan dan menunjukkan kepada mereka versi halaman web atau bahan pemasaran yang berbeza. 

Dengan mengukur kadar tindak balas antara kedua-dua kumpulan, perniagaan boleh menentukan versi yang lebih berkesan dalam mencapai hasil yang mereka inginkan.

Mengapa Menjalankan Ujian Split A/B? 

Ujian split A/B menawarkan pendekatan terdorong data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan penukaran dan akhirnya meningkatkan hasil. 

Berikut ialah beberapa faedah utama menjalankan ujian split A/B dalam e-dagang:

Kenal pasti reka bentuk atau salinan yang paling berkesan

Perniagaan boleh menentukan reka letak, reka bentuk atau pemesejan yang paling sesuai dengan khalayak sasaran mereka dengan membandingkan dua versi halaman web atau bahan pemasaran. Dengan cara itu, mereka boleh membuat keputusan berdasarkan data tentang perkara yang berkesan dan tidak, yang membawa kepada kadar penukaran yang lebih tinggi.

Optimumkan kempen pemasaran

Ujian pemisahan A/B boleh membantu menentukan elemen kempen pemasaran yang mendorong lebih banyak penukaran. Itu termasuk perkara seperti salinan iklan, butang seruan tindak, imej dan halaman pendaratan. Dengan mengoptimumkan elemen ini, perniagaan boleh menjangkau lebih ramai bakal pelanggan dan meningkatkan peluang penukaran mereka.

Dapatkan pandangan tentang tingkah laku pelanggan

Ujian split A/B juga boleh memberikan cerapan berharga tentang cara pelanggan berinteraksi dengan tapak web atau bahan pemasaran. Dengan menjejaki gelagat pengguna, perniagaan boleh mengenal pasti titik kesakitan dan kawasan untuk penambahbaikan, yang membawa kepada pengalaman pelanggan keseluruhan yang lebih baik.

Jimat masa dan wang

Dengan menjalankan ujian split A/B, perniagaan boleh membuat keputusan termaklum tentang perubahan yang mereka buat pada tapak web atau kempen pemasaran mereka tanpa membuang masa dan sumber untuk meneka, justeru penggunaan sumber yang lebih cekap dan ROI yang lebih tinggi.

Ujian A/B dalam eDagang

Anda mungkin menjalankan perniagaan e-dagang yang berjaya, tetapi bagaimana anda tahu jika anda memanfaatkan potensi penuhnya?

Masukkan ujian pisah A/B. 

Sama ada mengoptimumkan halaman produk anda atau meningkatkan proses pembayaran anda, ujian A/B boleh membantu membawa permainan e-dagang anda ke peringkat seterusnya.

Ujian A/B bukanlah ujian ajaib, tetapi ia boleh memberikan cerapan berharga tentang perkara yang mendorong penukaran dan perkara yang tidak dan jika ada ruang untuk penambahbaikan.

Ia seperti pergi ke gim, di mana anda sentiasa mendorong diri anda untuk meningkatkan prestasi anda. 

Begitu juga, ujian A/B membolehkan perniagaan mendorong diri mereka secara berterusan dan usaha pemasaran mereka berkembang dan bertambah baik.

Amazon, salah satu syarikat e-dagang terbesar di dunia, telah diketahui menjalankan beribu-ribu ujian A/B setiap tahun. 

Daripada menguji reka letak dan imej yang berbeza pada halaman produk mereka kepada mengubah kedudukan butang seruan bertindak mereka, Amazon sentiasa berusaha untuk pengoptimuman dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

7 Elemen Kedai e-Dagang Yang Boleh Mendapat Manfaat daripada Ujian A/B

Walaupun setiap perniagaan e-dagang adalah unik, elemen tertentu secara amnya boleh mendapat manfaat daripada ujian split A/B. Berikut adalah tujuh daripadanya:

Seruan Tindakan (CTA)

Perkataan atau frasa berorientasikan tindakan seperti "Beli Sekarang" atau "Tambahkan ke Troli" mungkin kelihatan remeh, tetapi ia boleh memberi kesan ketara pada kadar penukaran.

Butang, borang dan tetingkap timbul ialah semua contoh CTA yang boleh diuji A/B untuk menentukan sama ada ia berada pada tahap terbaik yang optimum.

Aspek berbeza CTA boleh menghalang atau menggalakkan pelanggan daripada berinteraksi dengannya, seperti warna, saiz, peletakan, salinan, animasi, reka bentuk dan banyak lagi.

Anda boleh menggunakan metrik seperti peta haba, rakaman skrin dan kadar klikan untuk mengenal pasti elemen CTA anda yang menghalang penukaran dan membuat perubahan terdorong data untuk memperbaikinya.

Penerangan Produk

Penerangan produk anda hendaklah menarik, bermaklumat dan dapat memujuk pelanggan untuk membeli. Tetapi bagaimana jika mereka hilang tanda?

Dengan A/B menguji versi yang berbeza, perniagaan boleh menentukan aspek perihalan produk mereka yang sesuai dengan pelanggan dan yang tidak.

Itu boleh termasuk elemen seperti nada, panjang, pemformatan, visual atau apa-apa lagi yang boleh menjejaskan keputusan pembelian pelanggan.

penetapan harga

Mencari tempat yang menarik untuk penetapan harga boleh menjadi satu cabaran, tetapi ujian A/B boleh memudahkannya.

Cuba uji titik harga yang berbeza atau tunjukkan harga anda dalam pelbagai format (cth, nombor bulat lwn. nombor ganjil) untuk melihat perkara yang paling berkesan dengan khalayak sasaran anda.

Anda mungkin mendapati bahawa sedikit perubahan dalam harga boleh memberi kesan ketara pada kadar penukaran anda dan, akhirnya, meningkatkan hasil anda.

Proses Checkout

Proses pembayaran adalah tempat getah bertemu jalan dalam e-dagang. Anda ingin memastikan ia lancar dan semudah mungkin untuk pelanggan menyelesaikan pembelian mereka.

Dengan menguji pelbagai elemen proses pembayaran, seperti pilihan pembayaran, medan borang, kos penghantaran atau masa penghantaran, perniagaan boleh mengenal pasti sebarang kemungkinan sekatan jalan dan mengoptimumkan untuk pengalaman yang lebih lancar.

Kandungan E-mel

Pemasaran e-mel ialah alat yang berkuasa untuk perniagaan e-dagang, tetapi penting untuk membetulkannya.

Uji baris subjek, reka letak, imej dan seruan tindak e-mel anda untuk menentukan perkara yang mendorong paling banyak klik lalu dan penukaran.

Anda juga boleh membahagikan senarai e-mel anda dan menguji versi berbeza untuk setiap segmen untuk melihat perkara yang paling sesuai dengan kumpulan pelanggan yang berbeza.

Reka Bentuk UX kedai

Pengalaman pengguna keseluruhan (UX) kedai e-dagang memainkan peranan penting dalam kepuasan pelanggan dan kadar penukaran. Daripada navigasi kepada kelajuan tapak, segala-galanya boleh diuji A/B untuk mengenal pasti kawasan yang perlu diperbaiki atau jika kedai memerlukan reka bentuk semula yang lengkap.

Anda boleh memastikan pengalaman pelanggan yang lancar dan mesra pengguna dengan menguji dan mengoptimumkan reka bentuk kedai secara berterusan.

Berikut ialah beberapa elemen UX yang boleh diuji A/B:

• Menu navigasi
• Peletakan dan kefungsian bar carian
• Pengkategorian produk dan pilihan penapisan
• Reka letak keseluruhan dan reka bentuk tapak web, termasuk skema warna, saiz fon, tajuk, teks dan imej
• Bilangan elemen interaktif pada halaman dan penempatannya
• Kelajuan memuatkan halaman

Testimoni dan Ulasan

Fera menjalankan kajian yang menunjukkan 93% pengguna membaca ulasan dalam talian sebelum membuat pembelian, dan 49% mempercayai ulasan ini sama seperti cadangan peribadi.

Bukti sosial adalah seperti teknik pemasaran mulut ke mulut maya yang membina kepercayaan dan kredibiliti dengan bakal pelanggan.

Daripada A/B menguji peletakan, format atau jenis ulasan dan testimoni di tapak web anda, anda boleh menentukan perkara yang paling berkesan dalam memujuk pelanggan untuk mempercayai dan membeli daripada jenama anda.

Imej

Imej boleh menjadi alat visual yang berkuasa untuk mempamerkan produk dan membangkitkan emosi pelanggan. A/B menguji imej yang berbeza pada halaman produk, siaran media sosial atau bahan pemasaran anda boleh membantu menentukan jenis imej yang paling sesuai dengan khalayak sasaran anda.

Anda boleh menguji saiz, peletakan, jenis dan kualiti imej untuk melihat perkara yang mendorong paling banyak penglibatan dan penukaran.

Cara A/B Menguji Kedai E-dagang Anda untuk Penukaran

Memandangkan kami telah merangkumi elemen berbeza yang boleh anda uji A/B, mari bincangkan cara menjalankan ujian pisah A/B untuk kedai e-dagang anda:

Mempunyai Matlamat dalam Fikiran

Jangan tergesa-gesa untuk memulakan ujian tanpa matlamat tertentu dalam fikiran.

Anda boleh bermula dengan memilih metrik utama untuk dipertingkatkan: kadar penukaran, hasil setiap pelawat atau purata nilai pesanan.

Metrik yang anda pilih akan bergantung pada matlamat dan objektif perniagaan anda.

Berikut ialah beberapa metrik yang boleh anda gunakan:

• Kadar klik lalu
• Kadar penukaran
• Kadar lantunan
• Masa di halaman
• Sesi setiap pengguna
• Nilai pesanan purata
• Pembelian setiap pelawat
• Pendapatan keseluruhan
• Skor penganjur bersih (NPS)

Pilih Pembolehubah untuk Diuji

Jangan menguji semuanya sekaligus. Jika tidak, anda tidak akan tahu pembolehubah mana yang bertanggungjawab untuk peningkatan atau penurunan hasil.

Pilih satu pembolehubah pada satu masa dan pastikan ia boleh memberi kesan ketara kepada metrik pilihan anda.

Beberapa pembolehubah yang boleh anda uji A/B termasuk:

• Warna butang CTA
• Panjang Penerangan Produk
• penetapan harga
• Testimoni/peletakan elemen bukti sosial

Perlu diingat bahawa sedikit perubahan dalam pembolehubah boleh memberi kesan yang ketara pada hasil. Jadi, jangan rasa terhad untuk menguji perubahan ketara sahaja.

Eksperimen dengan warna, saiz, fon atau peletakan pelbagai elemen untuk melihat pembolehubah yang memacu hasil yang paling memuaskan.

Pilih Pembolehubah dan Cipta Pencabarnya

Sebaik sahaja anda mempunyai matlamat dan pembolehubah, sudah tiba masanya untuk mencipta pencabar.

Pencabar ialah versi yang akan bersemuka dengan pembolehubah semasa anda untuk menentukan yang berprestasi lebih baik dalam mencapai keputusan yang anda inginkan.

Pastikan pencabar anda hanya berbeza daripada pembolehubah asal dengan satu elemen. Jika tidak, anda tidak akan tahu perubahan tertentu yang membawa kepada hasil yang bertambah baik atau bertambah buruk.

Contohnya, jika anda menguji warna butang CTA, pastikan semua yang lain sama (cth, saiz, bentuk, peletakan) dan hanya tukar warna untuk versi pencabar.

Biarkan cabaran berjalan untuk tempoh yang ditetapkan (cth, seminggu) dan pantau hasilnya. Selepas itu, anda boleh mengisytiharkan pemenang berdasarkan metrik yang dipilih.

Jika pencabar berprestasi lebih baik, kekalkan versi itu dan cipta pencabar baharu untuk mengujinya. Jika pembolehubah asal menang, cuba tweak sesuatu yang lain dan uji semula sehingga anda menemui versi yang dioptimumkan.

Anda boleh menjalankan semula ujian secara berkala untuk memastikan kedai e-dagang anda terus bertambah baik dan memenuhi keperluan dan pilihan pelanggan anda yang berubah-ubah.

Gunakan Alat Pengujian A/B

Walaupun anda boleh menjalankan ujian A/B secara manual dengan membuat dua versi kedai e-dagang anda dan membandingkan hasil, alat ujian A/B menjadikan proses itu lebih cekap dan tepat.

Alat ini menyediakan ciri lanjutan seperti penukaran automatik antara versi, analitis terperinci dan persediaan mudah untuk pengguna bukan teknikal.

Beberapa alat ujian A/B yang popular termasuk:

• Google Optimize
• Secara optimum
• VWO (Pengoptimum Laman Web Visual)
• Telur Gila
• Nyahlantun

Pilih alat yang sesuai dengan belanjawan anda, kepakaran teknikal dan keperluan keseluruhan untuk menyelaraskan proses ujian A/B anda.

Tentukan Saiz Sampel Anda

Lebih besar saiz sampel anda, lebih tepat dan boleh dipercayai keputusan anda.

Tetapi anda tidak mahu menguji terlalu ramai orang, kerana ini bermakna melabur lebih banyak masa dan sumber ke dalam percubaan.

Jika anda A/B menguji kempen pemasaran e-mel anda, anda ingin A/B menguji subset pelanggan anda sebelum mencubanya pada keseluruhan senarai e-mel anda.

Begitu juga, untuk ujian A/B kedai e-dagang anda, anda boleh mencuba sebahagian daripada trafik tapak web anda untuk menentukan versi terbaik sebelum melancarkan perubahan pada keseluruhan tapak.

Walau apa pun saiz kumpulan sampel anda, pastikan ia cukup besar untuk menghasilkan keputusan yang signifikan secara statistik. Dalam erti kata lain, anda memerlukan sekurang-kurangnya 1000-2000 pelawat ke tapak anda atau pelanggan senarai e-mel anda untuk memastikan hasil yang boleh dipercayai.

Bagaimana jika Anda Menguji Sesuatu tanpa Khalayak Terhad?

Kadangkala, anda mungkin A/B menguji sesuatu yang tidak mempunyai khalayak yang terhad. Contohnya, jika anda sedang menguji tawaran pop timbul yang berbeza di tapak anda dan ingin melihat tawaran yang membawa kepada lebih banyak penukaran.

Dalam kes ini, sebaiknya biarkan ujian dijalankan selama sekurang-kurangnya dua minggu atau sehingga anda telah menerima data yang mencukupi untuk membuat keputusan termaklum.

Analisis Data Anda

Ujian A/B tidak bermakna jika anda tidak menganalisis keputusan dan membuat kesimpulan yang bermakna.

Syukurlah, kebanyakan alat ujian A/B disertakan dengan analitis terbina dalam untuk membantu anda mentafsir data dengan mudah.

Walau bagaimanapun, berhati-hati untuk tidak membuat kesimpulan berdasarkan satu ujian. Sebaliknya, ambil pendekatan holistik dan lihat arah aliran dari semasa ke semasa sebelum membuat sebarang perubahan ketara pada kedai e-dagang anda.

Ujian pecahan yang baik akan menghasilkan pemenang yang jelas berdasarkan metrik pilihan anda. Sebaik sahaja anda mempunyai data ini, anda dengan yakin boleh membuat perubahan pada kedai e-dagang anda, mengetahui ia disokong oleh data dan bukan kebetulan.

Jadualkan Ujian Anda

Apabila membandingkan pembolehubah, lebih baik menjalankan ujian secara serentak, jadi faktor luaran seperti kemusim atau promosi tidak mempengaruhi keputusan.

Anda boleh menjadualkan ujian A/B anda menggunakan alat seperti Google Optimize yang membolehkan anda menyediakan ujian terlebih dahulu dan beralih semula kepada versi asal secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan.

Sebagai alternatif, anda boleh memantau dan menukar antara versi secara manual untuk tempoh ujian yang lebih singkat. Kaedah ini lebih praktikal tetapi mungkin membuahkan hasil yang lebih cepat.

Semasa melakukannya, anda ingin mengambil kira jualan percutian atau promosi istimewa.

Pilih tempoh yang setanding untuk menjalankan ujian A/B anda. Jika anda menguji untuk cuti tertentu, pastikan ujian itu berlaku dalam tempoh tersebut.

Dengan cara ini, keputusan anda akan menjadi lebih tepat dan mencerminkan senario dunia sebenar.

Uji Semua Variasi Serentak

Apabila menjalankan ujian A/B, ia membantu untuk menguji semua variasi secara serentak untuk menghentikan faktor luaran daripada mempengaruhi keputusan anda.

Contohnya, jika anda menguji dua versi halaman pendaratan, pastikan kedua-duanya disiarkan secara langsung pada masa yang sama untuk mengelakkan perbezaan trafik disebabkan oleh masa dalam hari atau hari dalam seminggu.

Ini memastikan keputusan anda hanya berdasarkan perubahan yang dibuat dan bukan pada sebarang faktor luaran.

Jangan tunggu sebulan atau lebih untuk bertukar antara versi — lakukan secepat mungkin untuk mendapatkan hasil yang boleh dipercayai.

Menjalankan Ujian A/B Berbilang

Ujian A/B seharusnya merupakan proses berterusan untuk kedai e-dagang.

Jangan hanya menguji satu elemen dan memanggilnya sehari. Sebaliknya, jalankan berbilang ujian pada pembolehubah yang berbeza untuk terus mengoptimumkan kedai anda dan meningkatkan hasil anda.

Gunakan peta haba, rakaman pengguna dan alatan lain untuk mengumpulkan cerapan tentang cara pengguna berinteraksi dengan tapak anda. Kemudian gunakan data tersebut untuk memaklumkan strategi ujian A/B anda.

Ingat, perubahan kecil boleh membawa kepada peningkatan ketara dalam kadar penukaran atau jualan, jadi teruskan percubaan untuk mencari versi optimum kedai e-dagang anda.

Berikan Setiap Ujian Masa yang Cukup

Jangan tergesa-gesa melalui ujian A/B dan bertukar antara versi terlalu cepat.

Beri setiap ujian masa yang cukup untuk mengumpul data yang mencukupi dan membuat kesimpulan yang boleh dipercayai. Kita bercakap minggu, bergantung pada trafik tapak web anda dan kerumitan ujian.

Jika anda menukar terlalu cepat, anda mungkin tidak mempunyai data yang mencukupi untuk membuat keputusan termaklum dan keputusan anda mungkin tidak tepat.

Minta Maklum Balas daripada Pengguna Sebenar

Walaupun ujian A/B ialah cara terbaik untuk mengumpul data dan membuat keputusan termaklum, jangan lupa untuk meminta maklum balas daripada pengguna sebenar.

Tinjauan, borang maklum balas pengguna dan ulasan pelanggan boleh memberikan cerapan berharga tentang perasaan pelanggan anda tentang perubahan yang dibuat pada kedai e-dagang anda.

Anda juga boleh menambah tinjauan keluar yang meminta pengguna menerangkan sebab mereka tidak membuat pembelian atau menyelesaikan tindakan tertentu di tapak anda. Maklumat ini boleh membantu anda mengoptimumkan lagi kedai anda dan menangani masalah kesakitan yang mereka ada.

Kebaikan dan Keburukan Ujian A/B

Ujian A/B boleh menjadi alat yang berkuasa untuk kedai e-dagang, tetapi seperti mana-mana kaedah, ia mempunyai kebaikan dan keburukan.

Kelebihan:

• Keputusan dipacu data: Ujian A/B membolehkan anda membuat perubahan berdasarkan data dan bukannya gerak hati.
• Pengoptimuman berterusan: Dengan ujian A/B, anda boleh menambah baik kedai e-dagang anda secara berterusan dan melihat hasil yang ketara.
• Kos efektif: Berbanding dengan bentuk penyelidikan pasaran yang lain, ujian A/B adalah kos yang agak rendah dan mudah dijalankan.
• Pemperibadian: Ujian A/B membolehkan anda memperibadikan tapak anda untuk segmen khalayak anda yang berbeza, meningkatkan peluang penukaran.
• Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik: Matlamat akhir ujian A/B adalah untuk meningkatkan pengalaman pengguna, menghasilkan pelanggan yang lebih gembira dan pengekalan yang meningkat.

Keburukan:

• Memakan masa: Menjalankan ujian A/B memerlukan masa dan usaha, daripada menyediakan ujian kepada menganalisis keputusan.
• Saiz sampel terhad: Bergantung pada trafik tapak web anda, mungkin mengambil masa yang lebih lama untuk mengumpulkan data yang mencukupi untuk membuat kesimpulan yang boleh dipercayai.
• Boleh mengelirukan: Ujian A/B tidak mengambil kira pilihan pengguna atau reaksi emosi, yang mungkin menjejaskan tingkah laku mereka di tapak anda.
• Kepakaran teknikal: Alat dan persediaan ujian A/B mungkin memerlukan pengetahuan teknikal, menjadikannya mencabar bagi pengguna bukan teknikal.

Ia adalah Bungkus

Ujian A/B eCommerce adalah tentang membuat keputusan termaklum dipacu data untuk meningkatkan prestasi kedai dalam talian anda. Dengan menjadualkan ujian, menggunakan alat yang betul, menjalankan berbilang ujian dan memberi mereka masa yang mencukupi, anda boleh terus mengoptimumkan kedai anda untuk pengalaman pengguna yang lebih baik dan hasil yang lebih baik.

Ingat juga untuk meminta maklum balas daripada pengguna sebenar dan pertimbangkan kebaikan dan keburukan sebelum melompat ke ujian A/B. Dengan pendekatan yang dirancang dengan baik dan ujian tetap, anda boleh membawa kedai e-dagang anda ke peringkat seterusnya. Jadi mengapa tidak mencubanya?